Wiki source code of Topics for Student Theses

Version 83.1 by nbw on 2016/10/10 15:56

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uru 50.1 1 Hier eine Themenübersicht, gefolgt von etwas detaillierteren Darstellungen. Ein anderer Weg, um in kompakter Form einen Einblick in aktuelle Themen der Arbeitsgruppe zu bekommen, ist die Teilnahme an dem regelmäßig zu Semesterende bzw. in der vorlesungsfreien Zeit angebotenen Oberseminar.
cds 3.1 2
uru 50.1 3 Die meisten Themen lassen sich sowohl als Bachelor-/Master-/Diplomarbeit als auch, mit eingeschränktem Umfang, als Studienarbeit definieren. Generell sind Themenvariationen möglich, und auch selbst definierte Themen aus dem Bereich Echtzeitsysteme/Eingebettete Systeme können gerne besprochen werden.
cds 36.1 4
uru 50.1 5 **Hinweis**: Es ist Studierenden ausdrücklich empfohlen, sich frühzeitig bei den verschiedenen Arbeitsgruppen über mögliche Themen der Abschlussarbeit zu informieren. WWW-Seiten wie diese hier sind ein guter erster Anlaufpunkt, und es ist eine gute Idee, sich vor einem Gespräch mit einem potenziellen Betreuer (Professor, Assistenten ~-~- generell die Dozenten von Lehrveranstaltungen) über mögliche Themen einen Blick auf diese Seiten zu werfen. Es ist jedoch erfahrungsgemäß schwierig, auf solchen Seiten vollständige und aktuelle Informationen bereitzustellen; sie sollten daher eher als grober Indikator der jeweils möglichen Themenfelder dienen denn als konkrete Ausschreibungen. Um zu erfahren, welche Themen konkret verfügbar sind, zu dem angestrebten Zeitrahmen, sollte man auf jeden Fall die Dozenten konsultieren.
cds 36.1 6
uru 76.1 7 Die möglichen Themen sind im Folgenden thematisch gruppiert. Die Zahlen vor der Themenbeschreibung stehen für Prioritäten. Je kleiner die Zahl, desto wichtiger ist uns das Thema.
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uru 50.1 9 = Outline =
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uru 50.1 11
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cds 57.1 13 {{toc exclude="Outline"/}}
cds 36.1 14
uru 50.1 15 = Automatic Graph Layout =
cds 1.1 16
cds 41.1 17 **Advisors:** Ulf Rüegg, Christoph Daniel Schulze.
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uru 50.1 19 Ein sehr wichtiger Teil des KIELER Projekts is das automatische Layout von Diagrammen. Hierfür gibt es bereits Werkzeuge, die gute Algorithmen enthalten, so dass viele Diagramme bereits jetzt übersichtlich und automatisiert angeordnet werden können (siehe z.B. [[Graphviz>>url:http://www.graphviz.org/||shape="rect" class="external-link"]]). Für einige besondere Arten von Diagrammen sind diese allgemeinen Algorithmen jedoch nicht geeignet, da zusätzliche Anforderungen an das Layout erfüllt werden müssen. Außerdem ist häufig die technische Anbindung vorhandener Algorithmen umständlich. Nutzer müssen sich mit der Funktionsweise der Algorithmen beschäftigen, um sie für ihre Anwendung optimal konfigurieren zu können.
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21 Wir verfolgen drei Themenbereiche, die zusammen solche Probleme lösen und den Nutzen von automatischem Layout erhöhen sollen:
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23 //» Algorithmen-Entwicklung.// Wir implementieren vorhandene Ansätze zum Layout von Graphen in Java und binden sie in das KIELER Framework ein. Der Schwerpunkt liegt auf dem Entwurf von Erweiterungen, die spezielle Anforderungen unterstützen, z.B. für Datenfluss-Diagramme. Dies ist gut für alle geeignet, die sich gerne mit Graphentheorie, effizienten Algorithmen oder kombinatorischer Optimierung beschäftigen.
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25 //» Meta Layout.// Hierunter verstehen wir ein abstraktes Layout, welches im Gegensatz zum konkreten Layout nicht durch (x,y) Koordinaten definiert ist, sondern den Nutzern verschiedene Schnittstellen bietet, um auf schnelle und einfache Weise die Layout-Algorithmen zu konfigurieren. Die große Herausforderung liegt dabei in der Entwicklung von Abstraktionsebenen, die den Nutzer möglichst direkt zu einem guten Layout führen und trotzdem flexibel genug sind.
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27 //» Dienste.// Algorithmen und Meta Layout müssen den Anwendern zugänglich gemacht werden, damit ein Nutzen daraus entsteht. Dazu müssen wir verschiedenste graphische Frameworks mit vorhandenen Layout-Bibliotheken integrieren und eine Reihe von Werkzeugen entwickeln, mit denen die Verfügbarkeit unserer Lösungen gesteigert wird. Hierzu gehört z.B. die Unterstützung von Standard-Graphenformaten sowie ein Web-Service für automatisches Layout.
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nbw 75.1 29 * **1 Tight Packing of Connected Components** (Bachelor, Master)
cds 40.1 30 Different connected components of a graph are often laid out separately and combined again afterwards. This combination step often produces too much whitespace. Research relevant 2D packing literature and implement a better solution.
uru 78.1 31 \\
uru 66.1 32
uru 77.1 33 * **2 Heuristics for the Compact Layering Problem** (Bachelor, Master)
34 Usually the layer assignment problem of the layer-based approach seeks to let as many edges as possible point into the same direction. Refraining from doing so sometimes allows more compact drawings, which so far has been evaluated using optimization problems. The task is to find and evaluate appropriate heuristics.
35 * **2 Evaluate Impact of Reversing Edges on Humans** (Master)
36 Reversing edges during the layer assignment problem as suggested by the previous topic may have a negative impact on the readability of diagram. User-studies should be carefully planned and conducted to answer two questions: which edges are naturally reversed by humans and does reversing too many edges worsen comprehensibility?
nbw 75.1 37 * **2 Layering Algorithms** (Bachelor, Master)
uru 66.1 38 Implement an alternative algorithm for the layer assignment problem used in the layer-based approach to graph layout. The focus of the algorithm could be the consideration of the number of edge crossings, a given aspect ratio, or overall compactness.
nbw 75.1 39 * **2 Node Placement With a Focus on Compactness** (Master)
cds 39.1 40 Node placement algorithms often try to draw as many edges as straight lines as possible. However, that usually results in less compact diagrams. The focus of this topic would be to devise or adapt a node placement algorithm that tries to strike a balance between straightness and compactness.
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uru 80.1 44 * **2 Interactive Constraint Creation and Application in Automatic Layout **(Bachelor, Master)
uru 78.1 45 Evaluate options how to create constraints on the layout like "Node x should be placed at position y" and how to implement this in the current layout algorithms. Assess how such constraints can be persisted within the model.
nbw 75.1 46 * **3 Force Based Drawing with Port Constraints** (Master)
cds 39.1 47 Develop methods for integrating port constraints in force-based drawing approaches. The resulting node placement shall be evaluated using an edge router such as [[libavoid>>url:http://www.adaptagrams.org/||shape="rect"]] on the model library of [[Ptolemy>>url:http://ptolemy.eecs.berkeley.edu/||shape="rect"]].
nbw 75.1 48 * **3 Combining Forces and Layers** (Master)**
uru 66.1 49 **Design and implement a layout algorithm that combines the force-based and the layer-based approaches. The first three phases of the layer-based approach shall be replaced by a node distribution computed with a force-based approach.
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uru 80.1 53 * **1 A (Simple) Edge Router** (Bachelor, Master)
cds 61.1 54 Often, people want their nodes to stay in the same place, but have the edges routed somehow. We currently don't have any layout algorithm that can do so. In this assignment, you would implement a simple edge router to solve this.
nbw 75.1 55 * **1 Improved Spline Edge Routing **(Master)
uru 66.1 56 Our layer-based layout algorithm is capable to route edges as splines. Evaluate the results using state machine diagrams, identify possible improvements and develop solutions to address these.
nbw 75.1 57 * **1 Improve and Assess KLay Layered's JUnit Test Environment **(Bachelor, Master)
uru 66.1 58 We maintain a variety of JUnit tests to assure our layout algorithm works properly. The environment to execute these tests grew over time and requires a face-lift. The task is to evaluate existing testing frameworks of other projects, find a clean and efficient way to specify and maintain our tests, and update the current implementation.
nbw 75.1 59 * **3 Orthogonal "Edge Bundling"** (Bachelor, Master)
60 Implement and evaluate strategies for orthogonal edge bundling within our layer-based layout algorithm.
uru 51.1 61 \\
cds 15.1 62
cds 39.1 63 = Modeling Pragmatics =
cds 15.1 64
ima 69.1 65 **Advisors:** Reinhard von Hanxleden, Ulf Rüegg, Christoph Daniel Schulze, Insa Fuhrmann
cds 41.1 66
nbw 75.1 67 * **1 Compound Graph Exploration** (Bachelor, Master)
cds 41.1 68 A new graph exploration approach should be examined which is uses different zoom levels for different compound nodes. This tries to map the "Google Maps approach" of only showing the information of interest at any given zoom level to the field of graph exploration.
nbw 75.1 69 * **1 OpenStreetMap-Based Model Exploration** (Bachelor, Master)
cds 70.1 70 Implement a prototype to investigate whether OpenStreetMap can be used to display custom data (such as, say, rendered diagrams) to use its filtering and exploration features for exploring large diagrams.
nbw 75.1 71 * **3 Control Flow Graph Exploration / Visualization** (Bachelor)
72 Use pragmatics concepts (automatic layout, focus & context) for exploring/visualizing control flow graphs and specific paths, eg. as computed by OTAWA WCET analysis tool, eg. using KLighD.
cds 15.1 73
ssm 55.1 74 = Semantics, Synchronous Languages and Model-based Design =
cds 15.1 75
ima 69.1 76 **Advisors:** Christian Motika, Steven Smyth, Reinhard v. Hanxleden, Insa Fuhrmann
cds 41.1 77
ssm 55.1 78 Heute haben sich eine ganze Reihe von Modellierungssprachen durchgesetzt, die grafische Modelle verwenden. Dazu zählen beispielsweise die [[Unified Modeling Language (UML) >>url:http://de.wikipedia.org/wiki/UML||shape="rect" class="external-link"]]oder die Werkzeugketten [[Simulink/Stateflow von Mathworks >>url:http://de.wikipedia.org/wiki/Simulink||shape="rect" class="external-link"]]und [[SCADE von Esterel-Technologies>>url:http://en.wikipedia.org/wiki/SCADE||shape="rect" class="external-link"]]. Letztere werden insbesondere auch im Entwurf eingebetteter und sicherheitskritischer Systeme (z.B. in Fahr- und Flugzeugen) eingesetzt.
uru 50.1 79
ssm 55.1 80 (% class="external-link" %)
81 Wer bereits mit diesen Werkzeugen gearbeitet hat, kennt aber auch die Schwächen dieses Prozesses: Während die grafische Visualisierung hilfreich bei der Analyse des Systems sein kann, ist die Erstellung eines grafischen Modells meist sehr Zeitaufwändig. In den bisher meist vorherrschenden [[WYSIWYG >>url:http://de.wikipedia.org/wiki/WYSIWYG||shape="rect" class="external-link"]]Editoren müssen sich die Entwickler selbst um niedrige Tätigkeiten verdient machen, die mit dem eigentlichen System nichts zu tun haben: Zeichnen, Positionieren und Navigieren in einem grafischen Modell sind häufig die zeitraubendsten Schritte bei diesem Prozess. Das KIEL Projekt hat bereits für SyncCharts Modelle eindrucksvoll bewiesen, dass automatisches Layout von grafischen Modellen eine Vielzahl von neuen Möglichkeiten im modellbasierten Prozess ermöglicht.
uru 50.1 82
ssm 55.1 83 Im KIELER Projekt wird dieser Ansatz verallgemeinert und auch für andere Sprachen umgesetzt. Das Projekt wird mit innovativen state-of-the-art Techniken des Software-Entwurfs entwickelt und bietet daher den Entwicklern Einblick in einen hoffentlich interessanten Entwicklungsprozess. Dies beinhaltet vor allem die Plug-in Entwicklung für die [[Eclipse >>url:http://de.wikipedia.org/wiki/Eclipse_%28IDE%29||shape="rect" class="external-link"]]Plattform und die Arbeit im Team, zu deren Unterstützung Projektmanagement-Werkzeuge wie dieses Conflunce Wiki eingesetzt werden.
uru 50.1 84
ssm 55.1 85 Im Rahmen dieses Projektes gibt es Raum für zahlreiche Arbeiten mit übersichtlichem Umfang, die einen schönen (aber in sich abgeschlossenen) Beitrag zur Verbesserung der Handhabbarkeit vom modellbasierten Entwurf leisten können.
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87 In diesem Kontext sind Themenstellungen für Bachelor-/Master-/Diplom- und Studienarbeiten beispielhaft genannt. Bei Fragen oder sprechen Sie einen Betreuer bitte direkt an:
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ssm 62.1 89
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ssm 82.1 91 //Timing//
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ssm 74.1 93 * (% style="line-height: 1.4285715;" %)**On the Pragmatics of Interactive Timing Information Feedback for Graphical Modeling **(%%)(Bachelor)(% style="line-height: 1.4285715;" %)**
94 **(%%)Use Pragmatics concepts to enhance the timing information feedback of the Interactive Timing Analysis.
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ssm 82.1 96 //SCCharts Modelling & Compilation//
ssm 74.1 97
ssm 56.1 98 * (% style="line-height: 1.4285715;" %)**Optimization of the SCCharts compiler/transformations **(%%)(Bachelor/Master)
99 Profile the actual SCCharts compiler/transformations and apply optimizations; also evaluate the possibility to use multiple cores for compilation
100 * (% style="line-height: 1.4285715;" %)**On the pragmatics of modeling large models in SCCharts**(%%) (Bachelor/Master)
ssm 44.1 101 Evaluate the possibilities to create and maintain large models in model-based languages (i.e. SCCharts) and provide suggestions for improvements
ssm 63.1 102 * **Extend the SC MoC to handle priority-based variable accesses** (Bachelor/Master)
103 Add priorities to variable accesses to extend the SC MoC and therefore the number of valid sequentially constructive synchronous programs.
104 * **Transformation of Circuits to SCCharts** (Bachelor/Master)
105 Implement a transformation that translates circuits to (dataflow) SCCharts.
ssm 82.1 106 * **Efficient data dependency & scheduling analyses in SCCharts** (Master/Bachelor)
ssm 62.1 107 Implement analyses for data dependency, scheduling (e.g. tick boundaries) for SCCharts to improve static scheduling of the compiler
ssm 56.1 108 * **Curing Schizophrenia in SCCharts **(Master/Bachelor)
109 Develop new synchronizer to handle schizophrenia properly (e.g. depth join).
ssm 65.1 110 * **SCCharts Verification** (Master/Bachelor)
111 Add the possibility to perfom model checking on SCCharts
ssm 82.1 112 * **Derive M2M Transformations from Pseudocode** (Master/Bachelor)
ssm 81.1 113 Create a Pseudocode DSL (and generator) to automatically derive M2M transformations.
ssm 82.1 114 * **Raceyard evaluation** (Master)
115 Evaluate the possibility for the use of SCCharts in the Raceyard context and pave the way for future experiments
ssm 74.1 116
ssm 82.1 117 //SCCharts Simulation//
ssm 74.1 118
ssm 82.1 119 * **Visualization of Model-based Simulation via Tracing** (Bachelor/Master)
120 Use the already implemented Model-to-Model-Tracing in KIELER to visualize simulations.
121 * **Environment Simulations for SCCharts** (Master/Bachelor)
122 Develop a system to simulate environments (e.g. for Lego Mindstorms) for SCCharts in KIELER
123 * **Core SCCharts Interpreter** (Master/Bachelor)
124 Implement an Interpreter for Core SCCharts.
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126 //Model-based C Code Compilation//
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128 * **Incremental Model-based Compilation of Legacy C Programs** (Bachelor/Master)
129 Modify the model-based compiler in KIELER so that it is able to compile C to (S)CCharts incrementally.
130 * **Execution of Recursive Dataflow Code** (Master/Bachelor)
131 * **Execution of Concurrent Dataflow Code** (Master/Bachelor)
132 Modify the model-based dataflow compiler in KIELER so that it is able to compile recursive/concurrent C programs.
133 For Master students: Implement both.
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135 //Synchronous Languages//
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137 * **Incremental Compilation of SCEst** (Bachelor/Master)
138 Modify the KIELER SCEst language so that KIELER is able to compile Esterel step-by-step to C via SCL.
139 For Master Students: Also add the possibility to compile from SCCharts to SCEst.
140 * **eSCL - Implementing {{code language="none"}}gotopause{{/code}}** (Bachelor/Master)
141 Create an extended dialect of the SC Language including the {{code language="none"}}gotopause{{/code}} statement and implement a transformation to SCL.
ssm 42.1 142 * **Quartz **(Master)
143 Integrate the synchronous Quartz language into KIELER for validation purposes and teaching.
cds 1.1 144
ssm 82.1 145
146
ssm 42.1 147 = (% style="color: rgb(0,0,0);" %)Miscellaneous Topics(%%) =
cds 15.1 148
cds 41.1 149 **Advisors:** to be determined.
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cds 39.1 151 * **Developing an Info Screen** (Bachelor)
cds 15.1 152 Info screens are screens that present data in ways that can be easily understood. This includes static data (project description graphics, members of a team, ...) as well as dynamically aggregated data (bug statistics, automatic build overviews, ...). This topic is about developing such an info screen for our group and making it easily configurable.
nbw 83.1 153 \\
154 * **Developing a domain specific language (DSL) for model railway control** (Bachelor/Master)
155 We maintain a model railway installation as a demonstrator for our work and as a student teaching tool. Especially for demonstations to non-technical visitors we would like to have a simple language to create controllers for the railway.